MySQL 索引优化实战

B+Tree 索引结构

MySQL InnoDB 引擎使用 B+Tree 作为默认索引结构。B+Tree 的特点是：

• 所有数据都存储在叶子节点
• 叶子节点通过指针相连，支持高效的范围查询
• 非叶子节点只存储索引键值，不存储数据

索引类型

主键索引（聚簇索引）

ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (id);

唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX uk_email ON users(email);

联合索引

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

最左前缀原则

对于联合索引 idx(a, b, c)：

• WHERE a = 1 ✅ 使用索引
• WHERE a = 1 AND b = 2 ✅ 使用索引
• WHERE b = 2 ❌ 不使用索引
• WHERE a = 1 AND c = 3 ✅ 部分使用索引（只用a）

EXPLAIN 分析

EXPLAIN SELECT * FROM articles 
WHERE status = 'published' 
ORDER BY created_at DESC 
LIMIT 10;

关注以下字段：

• type: 访问类型（all > index > range > ref > eq_ref > const）
• key: 实际使用的索引
• rows: 预估扫描行数
• Extra: 额外信息（Using index, Using where 等）

总结

合理使用索引可以显著提升查询性能，但要注意避免过度索引。